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设置Google BigQuery

我们将涵盖的内容

BigCommerce与Google BigQuery的原生集成专为高级分析和自定义报告而设计。此集成将您的BigCommerce数据放入您的Google BigQuery帐户中，该帐户是Google云平台的一部分。

通过在Google BigQuery中保存您的BigCommerce数据，您将能够：

  • 编写自定义SQL以分析您在Google BigQuery中的数据
  • 通过将您的Google BigQuery帐户连接到您选择的商业智能平台（如Google Data Studio、Tableau和Microsoft Power BI）来创建自定义报告。

示例用例：

  • 创建“按产品类别划分的收入”报告
  • 创建“按产品品牌划分的收入”报告
  • 创建“销售成本”或“利润率”报告
  • 按国家、城市、邮政编码等查看收入

如何运作

  • 每天上午10:00UTC一次，我们将在您的Google Cloud平台帐户中的Google BigQuery项目中自动更新您的BigCommerce数据。此更新的时间和频率无法更改。
  • 数据仅以其最新状态表示。
    • 例如，如果您的订单从订单状态待履行变为已发货，则该订单在orders数据库表中只有1行，并将表示为已发货。

请参阅Google BigQuery | 数据集，了解集成所创建的表和字段名称的完整列表。

要求

  • 此集成仅适用于BigCommerce的Pro和Enterprise计划。
  • 您需要注册一个Google Cloud帐户才能使用此解决方案。
  • 即使您只使用他们的免费产品，您也需要在Google Cloud中设置帐单。除非您手动切换到付费计划，否则不会向您收费。

权限

默认情况下，只有店主用户有权访问此集成。要授予其他用户访问权限，您需要启用管理数据仓库权限。

设置

注册Google Cloud

注册一个帐户。您的任何费用将根据您对各种Google Cloud产品的使用情况而定。Google Cloud免费套餐为所有用户免费提供对许多常见的Google Cloud产品和服务的有限访问权限。

在您的Google Cloud帐号中设置结算信息。这是集成工作的必要步骤。如果不执行此步骤，Google将拒绝BigCommerce将数据加载到您的Google BigQuery帐户的尝试。

在Google Cloud主导航控制台中，转到结算 > 概览以开始使用。

创建项目

在您的Google Cloud控制台中，点击左上角的导航图标。转到IAM & Admin  › 管理资源，然后单击创建项目。填写项目名称。

注意：项目名称将显示在您以后为访问数据而编写的SQL中，所以写一些直观的、容易记住的、相对简短的内容会很有帮助。作为起点，我们建议使用您的公司名称（如bigcommerce）或公司名称的缩写（如bigc）。

创建数据集

在您的Google Cloud控制台中，点击左上角的导航图标。向下滚动到大数据部分，然后单击BigQuery。

 

专家提示！您可以将BigQuery固定到此菜单的顶部，以便以后更轻松地访问。

在屏幕左侧，单击刚刚创建的项目旁边的⠇，然后选择创建数据集。

创建一个数据集ID。我们建议使用您的域名（例如company.com）。如果您有多个商店，我们建议每个商店都有自己的数据集。大多数商家可以保留其他默认设置。

设置权限

在Google Cloud中，您需要设置两种不同的权限。

转到IAM & Admin，在页面顶部选择您的项目，然后单击添加。输入以下详细信息，然后单击保存。

转到BigQuery。在屏幕左侧，选择您的项目并打开您的数据集，然后单击共享 › 权限。

单击添加主体并输入以下详细信息。

完成后点击保存。这授予BigCommerce将数据加载到您的BigQuery帐户的适当权限。

连接您的商店、测试访问和创建表

在您的BigCommerce控制面板中，转到设置 › 数据解决方案。在数据仓库下，点击Google BigQuery旁边的连接。

如果您还没有这样做，您现在可以创建您的帐户并设置帐单。单击下一步。

在步骤2: 定义数据集中，按以下格式输入您的BigQuery项目ID和数据集ID ，然后点击Next。使用一个句点来分隔项目ID和数据集ID。

  • my-project.my_data_set

在步骤3：授予访问权限中，使用测试访问按钮确保您的项目、数据集和权限设置配置正确。请注意，如果您尚未在Google Cloud帐户中设置结算，它仍将处于“sandbox”模式，并且测试可能会失败。

如果您已设置计费但测试仍然失败：

  • 检查您的项目ID和数据集ID，并确保它们的格式正确。
  • 检查您的权限设置并确保将它们应用于正确的项目和数据集。

单击下一步。

在步骤4: 表的创建中，选择您的时区并单击完成。

注意：在选择时区时，当您提出分析性问题，请考虑对您来说代表“一天”的时间。例如，如果您想知道“我在星期一赚了多少收入”，您在此处设置的时区将决定星期一开始和结束的时间。

回到Google Cloud，在BigQuery下，您应该会看到在您指定的数据集中创建的数据库表。

最初，这些表将定义模式（指定列和数据类型），但不会有任何行。当下一个（在本例中为第一个）计划的数据处理工作运行时，将填充这些行和您的实际数据。您可以通过转到列出 BigQuery 状态的设置 › 数据解决方案在BigCommerce中查看此计划。